Les doctorants utilisent de plus en plus l’IA pour rédiger leurs thèses.Crédit : Ginaellen/Getty
Environ 30 % des thèses de doctorat en sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STEM) aux États-Unis cette année contenaient du texte généré par l’IA, selon un document de travail.1 qui a examiné les résumés soumis à une base de données en ligne depuis 2019.
De plus, le document de travail, qui n’a pas été évalué par des pairs, révèle que les titulaires d’un doctorat qui utilisent l’intelligence artificielle pour rédiger leur thèse sont plus susceptibles de travailler dans l’industrie et moins susceptibles d’entrer dans le monde universitaire.
Diverses études ont montré une nette augmentation de la présence de textes générés à l’aide de l’IA dans la littérature scientifique au cours des dernières années. Les chercheurs de l’organisation américaine à but non lucratif National Bureau of Economic Research (NBER) voulaient comprendre comment les doctorants utilisent l’IA, car les connaissances sur la formation et les capacités des étudiants façonneront la science au cours des prochaines décennies.
« Si nos étudiants ne font que la moitié du travail et confient le reste à l’IA, ont-ils vraiment la profondeur de compréhension » nécessaire pour être de bons scientifiques ? demande le co-auteur Daniel Gross, économiste au NBER basé à Durham.
Le document de travail a analysé les thèses de plus de 226 000 doctorants STEM achevées entre janvier 2019 et mai 2026 dans des universités américaines. L’équipe a utilisé le service de détection d’IA Pangram pour évaluer les résumés. Pour l’étude, les chercheurs ont classé les résumés comme étant rédigés par l’IA ou non ; ils ne faisaient pas de distinction entre le texte entièrement ou partiellement généré par l’IA. (Bien que Gross affirme que 90 % des résumés générés par l’IA signalés ont été classés par Pangram comme étant entièrement générés par l’IA.)
L’équipe a constaté que le texte généré par l’IA dans les résumés de thèse est apparu pour la première fois en 2023 et est passé de 1,7 % cette année-là à 18,8 % en 2025. Pour les thèses déposées au cours des cinq premiers mois de 2026, 29,4 % des résumés contenaient du texte généré par l’IA. L’utilisation de l’IA était la plus élevée en mathématiques et en informatique : 36 % des résumés avaient été rédigés à l’aide de l’IA. Environ 41 % des mémoires rédigés par des diplômés formés dans des pays non anglophones comportaient des résumés générés par l’IA, contre 23 % des mémoires rédigés par des diplômés de pays anglophones.
Ang Liu, ingénieur à l’Université de Nouvelle-Galles du Sud à Sydney, en Australie, affirme que l’un des problèmes liés aux doctorants utilisant des outils d’IA générative pour rédiger leurs thèses est que les chercheurs sont censés explorer des domaines dans lesquels les réponses ne sont pas encore connues. L’IA peut être extrêmement utile lorsque les étudiants travaillent dans des domaines dans lesquels il existe déjà un ensemble substantiel de connaissances, dit-il. Toutefois, le défi survient lorsque la recherche s’oriente vers des domaines dans lesquels les connaissances sont incomplètes ou incertaines. «C’est là que la formation rigoureuse en recherche devient encore plus importante», dit-il.
Parcours professionnels
Les chercheurs ont également examiné les profils de formation et d’emploi des titulaires de doctorat sur la plateforme de médias sociaux LinkedIn. Parmi les titulaires d’un doctorat ayant obtenu leur diplôme de premier cycle aux États-Unis, ceux dont les résumés étaient générés par l’IA étaient 17 % moins susceptibles d’être employés dans le milieu universitaire que les diplômés qui n’avaient pas recours à l’IA. Cependant, l’utilisation de l’IA rend ces diplômés 16 % plus susceptibles d’être employés dans l’industrie que ceux qui ne l’utilisent pas. Les auteurs ont constaté que le lien entre l’utilisation de l’IA et l’obtention d’un emploi universitaire était moins prononcé pour les diplômés ayant effectué leurs études de premier cycle en dehors des États-Unis.
